Maturana, Humberto - Biología de la Cognición y Epistemología (1990)

 

Contenido:

Presentación

Conferencias

Taller de análisis

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Fontes de Gracia, Sofía - Fundamentos de investigación en psicología (2015)

 

Contenido:

INTRODUCCIÓN

Tema 1. LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA EN PSICOLOGÍA

Tema 2. ESTRATEGIAS, DISEÑOS Y TÉCNICAS

Tema 3. NATURALEZA DEL CONTROL

Tema 4. LA VALIDEZ DE LA INVESTIGACIÓN 

Tema 5. MÉTODO Y DISEÑOS EXPERIMENTALES 

Tema 6. La INVESTIGACIÓN CUASIEXPERIMENTAL 

Tema 7. DISEÑOS DE CASO ÚNICO 

Tema 8. DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN EX POST FACTO 

Tema 9. LA ENCUESTA 

Tema 10. LA OBSERVACIÓN 

Tema 11. LA INVESTIGACIÓN CUALITATIVA: CARACTERÍSTICAS 

Tema 12. INFORME DE INVESTIGACIÓN Y ÉTICA EN EL PROCESO INVESTIGADOR

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

GLOSARIO

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Enseñanza e Investigación en Psicología (VA) (2018)

 

Contenido:

Competencias profesionales en estudiantes de psicología en el último año de prácticas

Hacia un modelo del impacto del miedo colectivo, estrategias de afrontamiento y estrés postraumático en la eficacia de jóvenes mexicanos

Revisión teórica del acoso psicológico en el trabajo (mobbing): definiciones, impacto y modelos

Incidencia del clima escolar sobre la violencia en alumnos de secundaria

Morir antes de nacer: una revisión del duelo perinatal

Masculinidades en construcción: devenires y avatares de un grupo de hombres ante las transformaciones socioculturales

Estudio piloto de la eficacia de un programa de estimulación cognitiva en adultos mayores institucionalizados

Expectativas sobre las consecuencias de fumar y nivel de dependencia en mujeres

Especificación de un modelo para el estudio de las expectativas desde su función mediadora

COMENTARIO: ¿Evidencia de libre albedrío?: comentario sobre un intercambio en American Psychologist

DEBATE: Psicología y ética de investigación: ¿se deben usar instrumentos de medida sin probar sus propiedades psicométricas?

Réplica a Julio A. Piña López: “Predictores del rendimiento académico de bachilleres, de Gaxiola y colaboradores: ¿un ejemplo de corrupción académica?”

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Cozby, Paul - Métodos de Investigación Del Comportamiento (2004)

 

Contenido:

Comprensión Científica Del Comportamiento

Por Dónde Empezar

Ética De La Investigación

Estudio Del Comportamiento

Conceptos Sobre Medición

Observación Del Comportamiento

Preguntas Hechas A Las Personas Acerca De Sí Mismas: Investigación Con Encuestas

Diseño Experimental

Realización De Experimentos

Diseños Experimentales Complejos

Diseños Cuasiexperimentales Y Experimentales De Caso Único

Comprensión De Los Resultados De La Investigación: Descripción Y Correlación

Comprensión De Los Resultados De Investigación: Inferencia Estadística

Generalización De Los Resultados

Apéndice A: Redacción De Reportes De Investigación

Apéndice B: Pruebas Estadísticas

Apéndice C: Tablas Estadísticas

Apéndice D: Construcción De Un

Cuadrado Latino

Glosario

Referencias

Créditos

Índice analítico

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Coolican, Hugh - Métodos de investigación y estadística en psicología (1997)

 

Contenido:

Agradecimientos

Dedicatoria

Prefacio a la primera edición

Prefacio a la segunda edición

PARTE I

INTRODUCCION

Capítulo 1. Psicología e investigación

Capítulo 2. Variables y definiciones

Capítulo 3. Muestras y grupos

PAR TE II

MÉTODOS

Capítulo 4. Algunos temas generales

Capítulo 5. Método experimental

Naturaleza del método

Capítulo 6. Método experimental

Diseños experimentales

Capítulo 7. Métodos observacionales

Capítulo 8. Planteamiento de preguntas

Entrevistas y encuestas

Capítulo 9. Planteamiento de preguntas

Cuestionarios, escalas y pruebas

Capítulo 10. Estudios comparativos

Capítulo 11. Nuevos paradigmas

PARTE III

MANEJO DE DATOS

Capítulo 12. Medición

Capítulo 13. Estadística descriptiva

PAR TE IV

EMPLEO DE DATOS PARA PROBAR PREDICCIONES

SECCION I

INTRODUCCIÓN A PRUEBAS DE SIGNIFICACIÓN

Capítulo 14. Probabilidad y significación

SECCION II

PRUEBAS SIMPLES DE DIFERENCIA NO PARAMÉTRICAS

Capítulo 15. Pruebas de nivel nominal

Capítulo 16. Pruebas de nivel ordinal

Capítulo 17. Pruebas a nivel de intervalo/razón

Capítulo 18. Correlación y su significación

SECCIÓN V

PRUEBAS PARA MÁS DE DOS CONDICIONES

Capítulo 19. Pruebas no paramétricas -más de dos condiciones

Capítulo 20. ANOVA unidireccional

Capítulo 21. ANOVA multifactorial

Capítulo 22. ANOVA de medidas repetidas

Capítulo 23. Otras pruebas multivariadas complejas útiles un breve resumen

SECCIÓN VI

¿QUÉ ANALISIS UTILIZAR?

Capítulo 24. Elección de una prueba apropiada

Capítulo 25. Análisis de datos cualitativos

Capítulo 26. Aspectos éticos y humanismo en la investigación psicológica

Capítulo 27. Planeaci6n de prácticas

Capítulo 28. Redacción del informe práctico

Apéndice 1. Preguntas estructuradas

Apéndice 2. Tablas estadísticas

Apéndice 3. Respuestas a los ejercicios y preguntas estructuradas

Referencias

Índice

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Clark-Carter, David - Investigación Cuantitativa en Psicología. del diseño experimental al reporte de observación (2002)

 

Contenido:

Prefacio

Glosario de símbolos

Introducción

1. Los métodos utilizados en la investigación psicológica

Elección del tema, las mediciones y el diseño de investigación

2. Las etapas preliminares de la investigación

3. Las variables y la validez de los diseños de investigación

4. Diseños de investigación y su validez interna

Métodos

5. Planteamiento de preguntas I: entrevistas y encuestas

6. Planteamiento de preguntas 11: medición de actitudes y significado

7. Observación y análisis de contenido

Datos y análisis

8. Escalas de medición

9. Resumen y descripción de datos

10. Más allá de la descripción

11. Muestras y poblaciones

12. Análisis de diferencias entre una sola muestra y una población

13. Tamaño del efecto y poder

14. Pruebas paramétricas y no paramétricas

15. Análisis de diferencias entre dos niveles de una variable independiente

16. Análisis preliminar de diseños con una VI de más de dos niveles

17. Análisis de diseños con más de una variable independiente

18. Análisis subsiguiente después del ANOVA o de x²

19. Análisis de relaciones I: correlación

20. Análisis de relaciones II: regresión

21. Análisis multivariado

22. Metaanálisis

Divulgación de resultados

23. Cómo presentar la investigación

Apéndices

Bibliografía

Índice onomástico

Índice analítico

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Castro, Luis - Diseño Experimental sin Estadística (1977)

 

Contenido:

Introducción

Consideraciones fundamentales

Información experimental

Confiabilidad y generalidad

Aleatorización

Estrategias de investigación

Validez interna y validez externa

El lugar de la variabilidad

Replicabilidad

Control experimental

Diseños preexperimentales

Diseños sin nivel de comparación

Diseño de comparación estática

Algunos diseños cuasiexperimentales

Diseños apareados-correlacionales

Conceptos básicos del diseño experimental

Experimentos con grupos de sujetos y experimentos

con organismos individuales

El concepto de grupo control

El concepto de línea base conductual. Un sujeto como su propio control

¿Un sujeto medido n veces = n sujetos medidos una vez?

N=1

Comparación entre línea base y grupo control

Modelo fijo y modelo aleatorio en el diseño de grupos 68

Diseños experimentales. Generalidades y clasificaci6n

Clasificación de acuerdo con la (s) variable (s)

independiente(s)

Clasificación por tipo de metodología. Diseños conductuales y diseños tradicionales

Diseños univariables bicondicionales

Diseños A-B

Diseño balanceado simple

Diseño de apareamiento ayuntado (acoplado)

Diseño de dos grupos aleatorios

Diseño de apareamiento directo

Diseños univariables multicondicionales

Diseño reversible A-B-A

Diseño reversible A-B-A-B

Diseño reversible A-B múltiple (A-B-A-B)

Diseños balanceados conductuales

Diseño de línea base múltiple

Diseño de más de dos grupos aleatorios

Diseños contrabalanceados

Diseños multivariables

Diseños reversibles multivariables

Diseños factoriales

Otros diseños

Diseño reversible con una variable control

Diseño de criterio cambiante

Diseños de medidas repetidas dentro del mismo sujeto

Diseños entre-dentro

Diseños jerárquicos (grupos dentro de tratamientos)

Diseños incompletos

Diseños de bloques aleatorios

Evaluación y comparación de los diseños experimentales

Evaluación de los diseños tradicionales

Evaluación de los diseños conductuales

Comparación entre los diseños experimentales

tradicionales y los diseños conductuales 

Compatibilidad entre los diseños conductuales y los diseños tradicionales

Metodología

Estructura

Análisis y evaluación de los datos en las ciencias de la conducta

La estabilidad en los datos conductuales. Cuándo y cómo suspender una línea base en investigación con sujetos humanos

Referencias bibliográficas

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Bolonga, Eduardo - Estadística para Psicología y Educación (3era Ed) (2013)

 

Contenido:

Página Legal

Índice

Introducción

El rol de la Estadística en Psicología y Educación

Capítulo 1: Las variables y su nivel de medición

Capítulo 2: La organización de los datos

Capítulo 3: La expresión resumida de la información

Capítulo 4: Relaciones entre variables

Capítulo 5: Intensidad y forma de la relación entre variables

Capítulo 6: Bases probabilísticas para la inferencia

Capítulo 7: Técnicas de muestreo

Capítulo 8: Distribuciones en el muestreo

Capítulo 9: Estimación de parámetros

Capítulo 10: Pruebas de hipótesis

Capítulo 11: Comparación entre dos grupos

Capítulo 12: Comparación de más de dos grupos

Capítulo 13: Pruebas sobre asociación entre variables

Apéndice

¿Qué es y cómo obtener un programa estadístico?

Correlación de Pearson

Prueba t de Student para muestras Independientes

Análisis de Varianza (ANOVA) de una Vía

Consideraciones Finales

Referencias bibliográficas

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Bologna, Eduardo - Estadística para psicología y educación (1era Ed) (2011)

 

Contenido:

Página Legal

Índice

Agradecimientos

Introducción

Presentación: ¿Estadística en Psicología y Educación?

Capítulo 1: Las variables y su nivel de medición

Capítulo 2: La organización de los datos

Capítulo 3: La expresión resumida de la información

Capítulo 4: Relaciones entre variables

Capítulo 5: Intensidad y forma de la relación entre variables

Capítulo 6: Bases probabilísticas para la inferencia

Capítulo 7: Técnicas de muestreo

Capítulo 8: Distribuciones en el muestreo

Capítulo 9: Estimación de parámetros

Capítulo 10: Las pruebas de hipótesis

Capítulo 11: Comparación entre dos grupos

Capítulo 12: Comparación de más de dos grupos

Capítulo 13: Pruebas sobre asociación entre variables

Apéndice

Referencias Bibliográficas

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Balluerka & Vergara - Diseños de investigación experimental en Psicología (2002)

 

Contenido:

Agradecimientos

Tabla de contenidos

Introducción

Capítulo 1 Concepto de diseño

Capítulo 2 Principales alternativas metodológicas y diseños en psicología: Una perspectiva general

Capítulo 3 Aspectos esenciales de la metodología experimental

Capítulo 4 Principales criterios para la clasificación de los diseños experimentales clásicos o Fisherianos

Capítulo 5 Aproximación general a la técnica de análisis de datos más utilizada en el ámbito del diseño experimental clásico: El análisis de la varianza

Capítulo 6 Diseños unifactoriales aleatorios

Capítulo 7 Diseños factoriales aleatorios

Capítulo 8 Diseños experimentales que reducen la varianza de error

Capítulo 9 Diseños experimentales de medidas repetidas

Capítulo 10 Otras modalidades de diseño

Anexos

Referencias bibliográficas

Índice de términos

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Argimon & Jiménez - Métodos de investigación clínica y epidemiológica (2004)

 

Contenido:

Capítulo 1 - El proceso de la investigación clínica y epidemiológica

Capítulo 2 - Bases metodológicas de la investigación clínica y epidemiológica

Capítulo 3 - Ética e investigación

Capítulo 4 - Clasificación de los tipos de estudio

Capítulo 5 - Estudios experimentales I

Capítulo 6 - Estudios experimentales II

Capítulo 7 - Estudios de cohortes

Capítulo 8 - Estudios de casos y controles

Capítulo 9 - Estudios descriptivos

Capítulo 10 - Revisiones sistemáticas

Capítulo 11 - Protocolo de investigación

Capítulo 12 - Búsqueda bibliográfica

Capítulo 13 - Objetivo del estudio

Capítulo 14 - Población de estudio

Capítulo 15 - Tamaño de la muestra

Capítulo 16 - Muestreo

Capítulo 17 - Formación de los grupos de estudio

Capítulo 18 - Medición de variables

Capítulo 19 - Selección y definición de las variables

Capítulo 20 - Diseño de cuestionarios

Capítulo 21 - Validación de cuestionarios

Capítulo 22 - Estrategia de análisis

Capítulo 23 - Sujetos a incluir en el análisis

Capítulo 24 - Preparativos para la puesta en marcha

Capítulo 25 - Solicitud de ayuda para la financiación

Capítulo 26 - Interpretación de resultados

Capítulo 27 - Papel de la estadística

Capítulo 28 - Potencia de un estudio

Capítulo 29 - Sesgos

Capítulo 30 - Confusión y modificación del efecto

Capítulo 31 - Inferencia causal

Capítulo 32 - Aplicabilidad práctica de los resultados

Capítulo 33 - Comunicación científica

Capítulo 34 - El artículo original

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Análisis de Datos en Psicología I (VA) (2012)

 

Contenido:

Prefacio

1 Conceptos Generales

1.1. Introducción

1.2. Conceptos Generales

1.3. Medición

Problemas Y Ejercicios

Soluciones De Problemas Y Ejercicios

Apéndice

Parte primera. Estadística descriptiva con una variable

Parte segunda. Estadística descriptiva con dos variables

Parte tercera. Probabilidad

Parte cuarta. Introducción a la inferencia estadística

Apéndice final. Tablas estadísticas

Referencias bibliográficas

Títulos relacionados

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Amón, Jesús - Estadística para Psicólogos I (1999)

 

Descripción:

La Estadística es hoy un instrumento muy empleado por parte de los investigadores en las distintas áreas científicas. Su necesidad e importancia han ido aumentando durante los últimos años dentro de las Ciencias de la Conducta y, más concretamente, en la Psicología. Como muestra de ello basta consultar las publicaciones más modernas sobre Psicología experimental, Psicología del aprendizaje, Psicología educacional, Psicología social, Psicofísica, etc. Hasta en la Psicología clínica se exige ya un dominio bastante profundo de las técnicas estadísticas. No es suficiente que el psicólogo sepa aplicar mecánicamente unas fórmulas, sino que requiere conocer el fundamento y la deducción de las mismas, así como las condiciones que exigen las técnicas estadísticas en cada caso concreto. Entre las principales características que reúne esta obra, podemos destacar las siguientes: mayor atención que otros libros de Estadística para psicólogos a la fundamentación de las fórmulas propuestas; definición explícita de los conceptos de medida y escala de medida a nivel relativamente elemental, pero bastante adecuado; exposición de los conceptos según un esquema racional (fundamento, definición, cálculo, propiedades), procurando explicar la aparición de nuevos conceptos y su relación e interconexión con los precedentes; proposición de ejemplos extraídos de la literatura psicológica. Además, al final de cada capítulo el lector encontrará resumidas las definiciones y fórmulas contenidas en él, más una serie de ejercicios cuyas soluciones aparecen en un apéndice al final del libro.

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Álvarez Cáceres, Rafael - Estadística Multivariante Y No Paramétrica Con Spss - Aplicación A Las Ciencias De La Salud (1995)

 

Contenido:

Presentación

Instrucciones para el manejo de este libro

Capítulo 1.- Análisis de la varianza de una vía. El procedimiento oneway

Capítulo 2.- Análisis multifactorial de la varianza. Análisis de la covarianza. El procedimiento anova

Capítulo 3.- Medidas de asociación lineal. El procedimiento correlación

Capítulo 4.- Regresión simple y múltiple; el procedimiento regression

Capítulo 5.- Regresión logística

Capítulo 6.- Análisis de grupos los procedimientos cluster y quick cluster

Capítulo 7.- Componentes principales. Análisis factorial; el procedimiento factor

Capítulo 8.- Análisis discriminante

Capítulo 9.- Estadística no paramétrica; el procedimiento NPAR

Apéndice.- Descripción de los ficheros de ejemplo

Bibliografía recomendada

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